Soluções Inteligentes de Dados
Projetamos e implementamos arquiteturas de dados modernas, soluções de Business Intelligence e pipelines prontos para machine learning para que seus dados gerem valor composto em analytics, decisões e IA.
A DataCompound é uma consultoria boutique de dados & IA liderada por Diogo Souza, engenheiro de dados e arquiteto com quase 15 anos de experiência em aviação, finanças, governo e infraestrutura. Membro Sênior do IEEE. Somos especializados em conectar Business Intelligence e Machine Learning para que analytics e IA cresçam sobre a mesma base sólida.
Em vez de perseguir dashboards isolados ou modelos pontuais, ajudamos você a construir uma fundação de dados composta: arquiteturas em camadas (ODS · DWH · marts · modelos semânticos) que servem relatórios, analytics self-service e cargas de trabalho de ML de forma consistente.
Trabalhamos com organizações que querem evoluir de relatórios legados para ecossistemas de dados prontos para IA.
Design e construção de modelos e arquiteturas de dados robustos, incluindo operational data stores, data warehouses, marts e padrões lakehouse alinhados aos domínios de negócio.
Soluções de BI end-to-end: ingestão, transformação, marts curados e modelos semânticos, além de dashboards interativos usados por equipes de segurança, operações, engenharia e liderança.
Preparação de datasets e features prontos para IA, e integração entre fluxos de BI e ML para previsão de demanda, detecção de anomalias e scoring de risco.
Uma amostra de iniciativas que refletem nossa abordagem ao Business Intelligence orientado a IA. Estudos de caso detalhados disponíveis mediante solicitação.
Unificamos mais de 5 anos de eventos de segurança, investigações e registros de auditoria em 3 domínios de conformidade em um único modelo dimensional — atendendo 6 grupos de stakeholders incluindo Segurança, Operações e Jurídico, substituindo mais de 15 exportações manuais fragmentadas.
Tech: SQL Server · Databricks · Delta Lake · Power BI
Entregamos mais de 40 relatórios suportados por modelo semântico, permitindo que 8 equipes multifuncionais explorem KPIs de forma autônoma — reduzindo o tempo de resposta de relatórios ad hoc de dias para minutos e eliminando extrações manuais recorrentes.
Tech: Power BI · QlikView · Tabular models
Construímos pipelines de features processando milhões de registros operacionais diários para suportar modelos de previsão de demanda, detecção de anomalias e scoring de risco — conectando uma camada de BI existente a fluxos de ML em produção.
Tech: Python · Databricks · ML libraries
Pesquisa aplicada sobre arquitetura de dados moderna e infraestrutura pronta para IA.
Propõe a MCPDB, uma arquitetura de referência de quatro camadas que adiciona um plano de controle MCP governado sobre infraestrutura DW/BI existente — permitindo que agentes de IA consumam dados corporativos com segurança sem desmantelar investimentos em BI.
Trabalhamos com plataformas modernas nativas em nuvem, com forte foco em Azure, Databricks e o ecossistema de BI moderno.
Azure · Databricks · Delta Lake · SQL Server · Lakehouse & DWH
Power BI · QlikView · semantic modeling · metrics layers
Python · ML/AI libraries · feature design · ML-BI integration
Planejando uma nova plataforma de dados, modernizando BI legado ou se preparando para iniciativas de IA? A DataCompound pode ajudá-lo a desenhar um roteiro pragmático e construir as fundações que duram.